Элементы математической статистики Задача математической статистики Выборочный метод и его активные понят

Реферат на тему:
Элементы математической статистики. Задача математической статистики. Выборочный метод и его активные понятия
В предыдущих разделах было указано, что зная интегральную или дифференциальную функцию распределения, закон распределения можно указать вероятность попадания случайной величины в заданный интервал, вероятность появления события.
Однако в большинстве случаев, встречающихся на практике, точное значение вероятности или точное выражение функции распределения нам неизвестен поэтому возникает задача об их определения экспериментально.
Математическая статистика изучает методы, которые с помощью некоторой совокупности экспериментов делает определенные вероятные выводы.
Задачи математической статистики
1. Пусть событие А имеет вероятность, но ее значение р = Р (А) неизвестно; необходимо оценить данное значение по совокупности данных испытаний. Мы уже сталкивались с заданной задачей: вводили понятие относительной части появления события А.
2. Есть целый ряд важных задач, связанных с неизвестными функциями распределения. То есть необходимые методы установления функции распределения F (x) случайной величины "" по данным, полученных в результате испытаний.
3. Может быть так, что многомерная функция распределения зависит от совокупности параметров 2 ... 2к; Данная функция F (х, 2, ..., 2к) может быть воспроизведена если задать значение 2, ... 2к. необходимо провести оценку случайных значений параметров 2 ... 2к, то есть провести выборку из совокупности данных экспериментов, которая позволила бы провести эту оценку.
Избирательная из генеральной совокупности. Читать далее »

Элементы математической статистики Задача математической статистики Выборочный метод и его активные понят

Реферат на тему:
Элементы математической статистики. Задача математической статистики. Выборочный метод и его активные понятия
В предыдущих разделах было указано, что зная интегральную или дифференциальную функцию распределения, закон распределения можно указать вероятность попадания случайной величины в заданный интервал, вероятность появления события.
Однако в большинстве случаев, встречающихся на практике, точное значение вероятности или точное выражение функции распределения нам неизвестен поэтому возникает задача об их определения экспериментально.
Математическая статистика изучает методы, которые с помощью некоторой совокупности экспериментов делает определенные вероятные выводы.
Задачи математической статистики
1. Пусть событие А имеет вероятность, но ее значение р = Р (А) неизвестно; необходимо оценить данное значение по совокупности данных испытаний. Мы уже сталкивались с заданной задачей: вводили понятие относительной части появления события А.
2. Есть целый ряд важных задач, связанных с неизвестными функциями распределения. То есть необходимые методы установления функции распределения F (x) случайной величины "" по данным, полученных в результате испытаний.
3. Может быть так, что многомерная функция распределения зависит от совокупности параметров 2 ... 2к; Данная функция F (х, 2, ..., 2к) может быть воспроизведена если задать значение 2, ... 2к. необходимо провести оценку случайных значений параметров 2 ... 2к, то есть провести выборку из совокупности данных экспериментов, которая позволила бы провести эту оценку.
Избирательная из генеральной совокупности. Читать далее »

Элементы математической статистики Задача математической статистики Выборочный метод и его активные понят

Реферат на тему:
Элементы математической статистики. Задача математической статистики. Выборочный метод и его активные понятия
В предыдущих разделах было указано, что зная интегральную или дифференциальную функцию распределения, закон распределения можно указать вероятность попадания случайной величины в заданный интервал, вероятность появления события.
Однако в большинстве случаев, встречающихся на практике, точное значение вероятности или точное выражение функции распределения нам неизвестен поэтому возникает задача об их определения экспериментально.
Математическая статистика изучает методы, которые с помощью некоторой совокупности экспериментов делает определенные вероятные выводы.
Задачи математической статистики
1. Пусть событие А имеет вероятность, но ее значение р = Р (А) неизвестно; необходимо оценить данное значение по совокупности данных испытаний. Мы уже сталкивались с заданной задачей: вводили понятие относительной части появления события А.
2. Есть целый ряд важных задач, связанных с неизвестными функциями распределения. То есть необходимые методы установления функции распределения F (x) случайной величины "" по данным, полученных в результате испытаний.
3. Может быть так, что многомерная функция распределения зависит от совокупности параметров 2 ... 2к; Данная функция F (х, 2, ..., 2к) может быть воспроизведена если задать значение 2, ... 2к. необходимо провести оценку случайных значений параметров 2 ... 2к, то есть провести выборку из совокупности данных экспериментов, которая позволила бы провести эту оценку.
Избирательная из генеральной совокупности. Читать далее »

wmr1000.ru

Читать далее »

Решение неровностей, клапан предохранительный пружинный

Реферат на тему:

Решение неравенств

Основные понятия

Два математические выражения, соединенные знаком «больше» (>), «меньше» (< ), "не более" () или "не менее" (), называются неровностями .

Запись означает, что либо.

Неровности бывают числовые и буквенные. Числовыми называют такие неровности, обе части которых являются числа, записанные цифрами. Если хотя бы одна часть неравенства является буквенным выражением, такое неравенство называется буквенной.

Любая правильная числовая неравенство, а также любая буквенная неравенство, оправдывается при всех допустимых значениях букв, входящих в нее, называется тождественной неравенством . Например:

Приведем свойства тождественных неровностей.

1. Если, то.

2. Если,, то.

3. Если, то.

4. Если,, то,.

5. Если,, то.

6. Если и n натуральное число, то,.

Неровности первой степени с одним неизвестным

Неравенство, которая содержит буквы, обозначающие неизвестные числа, называется неравенством с неизвестными .

Если в неравенство с одним неизвестным вместо неизвестного подставить какое-нибудь число и в результате получим верное числовое неравенство, говорится, что это число удовлетворяет данную неравенство .

Читать далее »

Элементы математической статистики Задача математической статистики Выборочный метод и его активные понят

Реферат на тему:
Элементы математической статистики. Задача математической статистики. Выборочный метод и его активные понятия
В предыдущих разделах было указано, что зная интегральную или дифференциальную функцию распределения, закон распределения можно указать вероятность попадания случайной величины в заданный интервал, вероятность появления события.
Однако в большинстве случаев, встречающихся на практике, точное значение вероятности или точное выражение функции распределения нам неизвестен поэтому возникает задача об их определения экспериментально.
Математическая статистика изучает методы, которые с помощью некоторой совокупности экспериментов делает определенные вероятные выводы.
Задачи математической статистики
1. Пусть событие А имеет вероятность, но ее значение р = Р (А) неизвестно; необходимо оценить данное значение по совокупности данных испытаний. Мы уже сталкивались с заданной задачей: вводили понятие относительной части появления события А.
2. Есть целый ряд важных задач, связанных с неизвестными функциями распределения. То есть необходимые методы установления функции распределения F (x) случайной величины "" по данным, полученных в результате испытаний.
3. Может быть так, что многомерная функция распределения зависит от совокупности параметров 2 ... 2к; Данная функция F (х, 2, ..., 2к) может быть воспроизведена если задать значение 2, ... 2к. необходимо провести оценку случайных значений параметров 2 ... 2к, то есть провести выборку из совокупности данных экспериментов, которая позволила бы провести эту оценку.
Избирательная из генеральной совокупности. Читать далее »

Грузоперевозки по России

Читать далее »

Элементы математической статистики

Реферат на тему:
Элементы математической статистики. Задача математической статистики. Выборочный метод и его активные понятия
В предыдущих разделах было указано, что зная интегральную или дифференциальную функцию распределения, закон распределения можно указать вероятность попадания случайной величины в заданный интервал, вероятность появления события.
Однако в большинстве случаев, встречающихся на практике, точное значение вероятности или точное выражение функции распределения нам неизвестен поэтому возникает задача об их определения экспериментально.
Математическая статистика изучает методы, которые с помощью некоторой совокупности экспериментов делает определенные вероятные выводы.
Задачи математической статистики
1. Пусть событие А имеет вероятность, но ее значение р = Р (А) неизвестно; необходимо оценить данное значение по совокупности данных испытаний. Мы уже сталкивались с заданной задачей: вводили понятие относительной части появления события А.
2. Есть целый ряд важных задач, связанных с неизвестными функциями распределения. То есть необходимые методы установления функции распределения F (x) случайной величины "" по данным, полученных в результате испытаний.
3. Может быть так, что многомерная функция распределения зависит от совокупности параметров 2 ... 2к; Данная функция F (х, 2, ..., 2к) может быть воспроизведена если задать значение 2, ... 2к. необходимо провести оценку случайных значений параметров 2 ... 2к, то есть провести выборку из совокупности данных экспериментов, которая позволила бы провести эту оценку.
Избирательная из генеральной совокупности. Читать далее »

Элементы математической статистики Задача математической статистики Выборочный метод и его активные понят

Реферат на тему:
Элементы математической статистики. Задача математической статистики. Выборочный метод и его активные понятия
В предыдущих разделах было указано, что зная интегральную или дифференциальную функцию распределения, закон распределения можно указать вероятность попадания случайной величины в заданный интервал, вероятность появления события.
Однако в большинстве случаев, встречающихся на практике, точное значение вероятности или точное выражение функции распределения нам неизвестен поэтому возникает задача об их определения экспериментально.
Математическая статистика изучает методы, которые с помощью некоторой совокупности экспериментов делает определенные вероятные выводы.
Задачи математической статистики
1. Пусть событие А имеет вероятность, но ее значение р = Р (А) неизвестно; необходимо оценить данное значение по совокупности данных испытаний. Мы уже сталкивались с заданной задачей: вводили понятие относительной части появления события А.
2. Есть целый ряд важных задач, связанных с неизвестными функциями распределения. То есть необходимые методы установления функции распределения F (x) случайной величины "" по данным, полученных в результате испытаний.
3. Может быть так, что многомерная функция распределения зависит от совокупности параметров 2 ... 2к; Данная функция F (х, 2, ..., 2к) может быть воспроизведена если задать значение 2, ... 2к. необходимо провести оценку случайных значений параметров 2 ... 2к, то есть провести выборку из совокупности данных экспериментов, которая позволила бы провести эту оценку.
Избирательная из генеральной совокупности. Читать далее »

Функциональный ряд, область его сходимости Cтепень ряды Теорема Абеля (поисковая работа)

Поисковая работа на тему:
Функциональный ряд, область его сходимости. Cтепень ряды. Теорема Абеля. Интервал и радиус сходимости степенного ряда. Степенные ряды по степеням (xa)
План
"Функциональный ряд.
" Область сходимости
"Равномерная сходимость
" степенные ряды
"Теорема Абеля
"Интервал и радиус сходимости степенного ряда
" Ряды по степеням
1. Функциональные ряды
1.1. Функциональные ряды. Область сходимости
Ряд
(13.22)
называется функциональным, если его члены являются функциями от Предоставляя определенного числового значения, мы получим различные числовые ряды. Одни из них могут быть сходящимися, другие — расходящимися.
Определение. Совокупность тех значений при которых ряд (13.22) совпадает, называется областью сходимости функционального ряда.
Очевидно, что в области сходимости ряда его сумма является некоторой функцией от. Читать далее »