линзы алматы

Читать далее »

наружная реклама в алматы

Читать далее »

Любимые зубные пасты. Конечно тайские!

Читать далее »

Элементы математической статистики Случайные величины и их числовые характеристики

Реферат на тему:
Элементы математической статистики. Случайные величины и их числовые характеристики.
А. Понятие случайной величины. Дискретные и непрерывные случайные величины.
Если производится измерение, или прием сигналов то их уровень величины будет разный, то есть будет меняться хаотично.
Обращаю внимание, что если бы можно было учесть всю совокупность условий реализации испытания, то результат был бы одним и тем же.
случайной величиной называют величину, которая в результате попытки принимает одну и только одну величину, одно значение из возможных, заранее неизвестно и зависит от случайных причин, Которые не могут быть учтены точно.
Например: Снаряд, если его выпускать все время в одних и тех же условиях настройки прицела пушки будет пролет разную расстояние.
Будем дальше обозначать случайные величины большими буквами X, Y, Z, тогда как конкретные значения данных величин в определенной реализации малыми буквами: x1, x2 ...
y1, y2 ...
z1 , z2 ...
дискретные и непрерывные случайные величины.
дискретные случайные величины могут Принимать вполне определенные изолированные друг вот вторая значения от попытки к попыткам. Читать далее »

Ігровий клуб Вулкан — грайте на реальні гроші

Читать далее »

Автоматы играть

Читать далее »

Стохастический эксперимент Пространство элементарных событий Случайные события и операции над ними

Реферат на тему:
Стохастический эксперимент. Пространство элементарных событий. Случайные события и операции над ними
Исходным понятием теории вероятностей является понятие стохастического эксперимента, случайного события и вероятности случайного события. Стохастическими называют эксперименты, которые можно повторить любое количество раз, но результаты которых нельзя точно предсказать. В основе теоретико-множественного метода изложения теории вероятностей лежит предположение, что каждому стохастической эксперимента поставлены в соответствие некоторое множество, точки которой изображают все возможные последствия данного эксперимента. Множество называют пространством элементарных событий, а его точки — элементарными событиями. Таким образом, пространство элементарных событий это совокупность всех возможных последствий стохастического эксперимента.
Пример 1. Предположим, что монету подбрасывают один раз. Пространство элементарных событий, этого эксперимента имеет вид = {Г, Р}, где Г означает появление герба, буква Р-появление решки.
Пример2. Монета подбрасывают дважды. Пространством элементарных событий этого эксперимента является множество = {ГГ, ГР, РГ, РР}. Здесь ГР означает, например, что при первом подбрасывании появился герб, а при втором-решка. Читать далее »

Расписание числа на простые множители часть 3

Реферат на тему:
Расписание числа на простые множители
Определение. Расписанию натурального числа n на простые множители (факторизация числа) называется представление его в виде n =, где pi — взаимно простые числа, ki 1.
Задача проверки числа на простоту является простой по задачу факторизации. Поэтому перед разложением числа на простые множители следует проверить число на простоту.
Определение. Разбивкой числа называется задача представления натурального числа n в виде n = a * b, где a, b — натуральные числа, больше 1 (не обязательно простые).
Метод Ферма
Пусть n — составное число, которое не является степенью простого числа. Метод Ферма пытается знать такие натуральные x и y, что n = x2 — y2. После чего делителями числа n будут a = x — y и b = x + y: n = a * b = (x — y) (x + y).
Если предположить что n = a * b, то в качестве x и y (таких что n = x2 — y2) можно выбрать
,
Пример. Выберем n = 143 = 11 * 13
Тогда x = (13 + 11) / 2 = 12 y = (13 — 11) / 2 = 1
Проверка: x2 — y2 = 122 — 11 = 143 = n.
Теорема. Если n = x2 — y2, то Доказательство. Из равенства n = x2 — y2 следует, что n Поскольку a = n / b, то. Максимальное значение x достигается при минимальном b, то есть при b = 1. Отсюда x = < .
Так что для поиска представления n = x2 — y2 следует перебрать все возможные значения x из промежутка [, (n + 1) / 2], проверяя при этом есть выражение x2 — n полным квадратом.
Пример. Разложить на множители n = 391 методом Ферма. = 19
202 — 391 = 9 = 32. Имеем равенство: 391 = 202 — 32
Отсюда 391 = (20 — 3) (20 + 3) = 17 * 23
Алгоритм Полард — ро факторизации числа
В 1974 году Джон Полард предложил алгоритм нахождения нетривиального делителя натурального числа n. Пр этом алгоритм использует только операции сложения, умножения и вычитания модулярной арифметики.
Идея алгоритма Полард — ро заключается в итеративном исчислении некоторой заранее заданной полиномиальной функции f с целыми коэффициентами. Читать далее »

Решение системы линейных алгебраических уравнений по правилу Крамера, методом Гаусса и с помощью обратной м часть 1, restaurante nunti

Поисковая работа на тему:
Решение системы линейных алгебраических уравнений по правилу Крамера, методом Гаусса и по помощью обратной матрицы. Теорема Кронекера-Капелли, ее применение к исследованию и решения системы линейных алгебраических уравнений.
План
"Системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ).
" Правило Крамера.
"Решение СЛАУ с помощью обратной матрицы.
" Метод Гаусса.
"Нахождение неотъемлемых решений СЛАУ.
" Теорема Кронекера Капелли.
"Однородные системы.
4.2. Системы линейных алгебраических уравнений
Общий вид системы линейных алгебраических уравнений СЛАУ с неизвестными запишем так:
(4.1)
Сокращенно ее можно записать
(4.1 /)
Коэффициенты при неизвестных запишем в виде матрицы, которую назовем матрицей системы. Числа, стоящие в правых частях уравнений, образуют столбец, который называется столбцом свободных членов. Если теперь через обозначить столбец по неизвестным, то систему (4.1) можно записать в матричном виде
(4.1 //)
Система (4.1) называется однородной, если в правой части все свободные члены равны нулю (нулевая матрица ).
Система уравнений называется неоднородной, если в ее правой части есть хотя бы один отличный от нуля элемент. Читать далее »

Функции Экономический смысл основных элементарных функций

Реферат на тему:
Функции. Экономический смысл основных элементарных функций
1. Линейная функция y = kx + b (рис. 4.3).
Y
b
x
Рис. 4.3.
Наклон k характеризует увеличение показателя y, если факторная переменная x увеличится на единицу.
2. Квадратичная функция y = ax2 + bx + c (рис. 4.4, 4.5).
Yy
0 T x 0 T x
а б
Рис. 4.4.
В случае выполнения условий на интервале [0; T] график квадратичной функции описывает процесс ускоренного роста (рис. 4.4, а), а в случае замедленного роста (рис 4.4, б).
Yy
0 T x 0 T x
а б
Рис. 4.5.
В условиях эта же квадратичная функция на отрезке [0; T] описывает процесс ускоренного падения (рис. 4.5, а), а в условиях замедленного (рис. 4.5, б).
3. Кубическая функция y = ax3 + bx2 + cx + d.
Качестве примера приведем функцию общих затрат на выпуск некоторой продукции CT = b0 + b1Q + b2Q2 + b3Q3 зависимости от ее количества (рис. 4.6):
CT ​​
Q1 Q2 Q3Q4 Q
Рис. 4.6.
На интервале [Q1; Q2] небольшое увеличение расходов CT приводит к весьма значительному увеличению выпуска продукции Q (действует так называемый закон экономии на масштабах производства). Читать далее »